Scheda completa
Metodologia delle scienze sociali
- 2007
- Mulino
Isbn edizione digitale: 9788815359605
Isbn edizione a stampa: 9788815115263
Premessa
Capitolo 1 Metodo, metodologia, tecnica, epistemologia, gnoseologia
1.1. L’origine greca del termine ‘metodo’ - 1.2. La visione classica del metodo - 1.3. Critiche alla visione classica - 1.4. Metodo e metodologia - 1.5. Le tecniche - 1.6. Epistemologia e gnoseologia
Capitolo 2 Il problema della conoscenza: il rapporto fra realtà, pensiero e linguaggio
2.1. Il rapporto fra realtà e pensiero - 2.2. Il rapporto fra realtà e linguaggio - 2.3. Il rapporto fra pensiero e linguaggio - 2.4. Discipline formali e scienze; matrice di dati e realtà
Capitolo 3 Gli strumenti elementari della conoscenza: concetti, asserti, spiegazioni
3.1. I concetti - 3.2. Le strutture concettuali: classificazioni, tipologie, tassonomie - 3.3. Gli asserti - 3.4. Frasi che non esprimono asserti; definizioni - 3.5. Spiegazioni causali e spiegazioni teleologiche - 3.6. La fallacia assertoria
Capitolo 4 Approcci standard e approcci non-standard alla scienza
4.1. Galilei e il metodo sperimentale - 4.2. I limiti del modello sperimentale - 4.3. La matrice di dati e l’assunto atomista - 4.4. Il metodo dell’associazione - 4.5. L’orientamento non-standard nella ricerca sociale
Capitolo 5 La matrice dei dati e le sue righe: popolazione e campione
5.1. Oggetti e unità di analisi - 5.2. Popolazione e campioni - 5.3. Campioni casuali e non - 5.4. Rappresentativo: di che? - 5.5. Come garantire una (limitata) rappresentatività a un campione casuale
Capitolo 6 Le colonne della matrice: dalle proprietà alle variabili. La fedeltà dei dati e l’attendibilità delle variabili
6.1. Tipi di proprietà - 6.2. La definizione operativa - 6.3. La fedeltà dei dati - 6.4. Procedure per controllare la fedeltà dei dati - 6.5. I coefficienti di attendibilità: una critica - 6.6. Le definizioni operative registrano o manipolano le opinioni e gli atteggiamenti?
Capitolo 7 Classificazione, conteggio, misurazione, scaling
7.1. Proprietà e variabili categoriali - 7.2. Proprietà e variabili ordinali - 7.3. Proprietà discrete cardinali e variabili cardinali naturali - 7.4. Proprietà misurabili e variabili cardinali metriche - 7.5. Proprietà continue non misurabili e variabili ordinali o quasi-cardinali - 7.6. Variabili cardinali derivate
Capitolo 8 Indicatori, validità, costruzione di indici
8.1. Perché indicatori? - 8.2. La natura degli indicatori nelle scienze sociali - 8.3. Aspetti indicanti e aspetti estranei: la duplice pluralità delle relazioni tra concetti e indicatori - 8.4. La validità come giudizio sulla vicinanza semantica tra un concetto e il suo indicatore - 8.5. Alcuni esempi di scelta di indicatori - 8.6. La costruzione di indici tipologici con variabili categoriali e ordinali - 8.7. La costruzione di indici sommatori con variabili cardinali e quasi-cardinali
Capitolo 9 Le relazioni fra le variabili
9.1. Relazione e associazione - 9.2. I modelli - 9.3. La specificazione dei modelli - 9.4. La mappa dei concetti e il processo della ricerca - 9.5. Cenni sulle principali tecniche di analisi bivariata
Capitolo 10 Ipotesi, teorie, generalizzazioni, leggi
10.1. Formazione delle ipotesi e raccolta dei dati - 10.2. Il controllo delle ipotesi nella ricerca sociale - 10.3. Le teorie - 10.4. Ipotesi, generalizzazioni e teorie - 10.5. Leggi e scienze sociali